单 位：工商管理系

职 称：教授

电子邮箱：wangqiulian@davehayden.net

个人基本信息：

王秋莲，女，1984年9月生，江西吉安人，博士，硕士生导师。

教育背景：（包含交流访学经历）

（1）2017年12月-2018年12月，美国宾夕法尼亚州立大学，国家留学基金委公派留学，访问学者（博士后）；

（2）2011年9月-2015年6月，重庆大学，博士，获机械工程（工业工程）工学博士学位；

工作经历：（包含企业等从业或兼职经历）

（1）2009年9月-至今，新葡京在线，助教、讲师、副教授、教授。

教学课程：

（1）主讲本科生课程：人因工程、管理信息系统、生产系统建模与仿真等；

（2）主讲研究生课程：工程系统建模与仿真、人因与设计、大数据与信息管理系统等。

科研成果：

在《Journal of Cleaner Production》、《新葡京在线》和《新葡京在线》等国际和国内权威学术期刊上发表论文40余篇，其中SCI/EI论文19篇。出版专著1部。指导江西省优秀硕士学位论文1篇。

教学成果：

主持江西省一流课程2门，出版教材2部。主持在研江西省学位与研究生教育教学改革研究项目1项，主持在研江西省研究生优秀案例建设项目1项；主持完成江西省学位与研究生教育教学改革研究项目1项，主持完成江西省教育科学规划项目1项，主持完成南昌大学教学改革项目2项；发表教改论文3篇。作为负责人获南昌大学教学成果奖2项，参与江西省教学成果奖1项，南昌大学教学成果奖4项。指导学生获国家级学科竞赛15项，省级学科竞赛19项。

科研项目：

主持在研江西省自然科学基金面上项目1项，江西省高校人文社科项目1项；主持完成国家自然科学基金项目1项，国家863项目子课题1项，江西省自然科学基金项目1项，其他省级项目7项。

获奖情况：

[1] 教育部自然科学奖二等奖（2018-112），低碳制造环境下机械加工“机床—车间”能耗规律及调控（排名第六）

[2] 科技部中国科学技术信息研究所F5000，2018年度领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文（排名第一）

发明专利：

[1] 一种机械加工车间制造系统全要素能源效率评价方法[P]. 专利号：ZL201810743391.4；授权日期2021.7.20，（一作）[2] 基于超效率DEA-BP神经网络的企业绿色创新效率预测方法. 申请号：CN201911060326.2，申请日期：2019.11.1（一作）